Американские ученые проанализировали структуру аксиального нервного пучка в щупальцах осьминога. Оказалось, что тела нервных клеток в пучке сгруппированы в сегменты и разделены перегородками, через которые нервы и кровеносные сосуды соединяются с мышцами.
Объем серого вещества, корковая толщина и общий объем мозга уменьшаются во время беременности и восстанавливаются после родов, а общая микроструктурная целостность белого вещества повышается в течение первого и второго триместров.
Авторы работы пришли к выводу, что одомашнивание может способствовать уменьшению размера данного органа у собак, однако не является единственной мощной эволюционной силой.
В исследованиях на тему очищающего сна речь часто идёт о так называемой глимфатической системе, которую описали сравнительно недавно и которая представляет собой что-то вроде клеточных чехлов вокруг кровеносных сосудов мозга.
Кубический миллиметр мозговой ткани — вроде бы, не так уж много. Но с учётом того, что этот крошечный кубик содержит 57000 клеток, 230 миллиметров кровеносных сосудов и 150 миллионов синапсов, что всё это — 1400 терабайт информации.
Американские исследователи и сотрудники компании Google представили реконструкцию кубического миллиметра височной коры человеческого мозга с петавоксельным разрешением, включающую все структурные и функциональные связи.
В прошлом году нейробиолог Сузана Эркулано-Оузель в своей научной работе сделала спорное заявление о том, что плотоядные динозавры вроде тираннозавров по уровню интеллекта были сопоставимы с приматами.
Как показало недавнее исследование, опубликованное в Nature, у круглоротых, которые не имеют челюстей, все же есть симпатические нейроны. И челюсти, и симпатические нейроны в ходе эмбриогенеза происходят из клеток нервного гребня.
Что за вопрос – «как летает муха»? Машет крыльями и летает – как птица или летучая мышь. Но крыло насекомого устроено совсем не так, как у птицы или летучей мыши.
Ученые провели уникальное исследование, в котором приняло участие около 3500 молодых людей со всего мира. ИИ с помощью алгоритмов машинного обучения продемонстрировал способность распознавать тревожные расстройства на основе структур мозга.