Международная команда исследователей разработала стратегию поиска лекарств от болезни Паркинсона и совместила ее с машинным обучением. Искусственный интеллект выявляет соединения, которые блокируют слипание или агрегацию альфа-синуклеина.
Ученые провели уникальное исследование, в котором приняло участие около 3500 молодых людей со всего мира. ИИ с помощью алгоритмов машинного обучения продемонстрировал способность распознавать тревожные расстройства на основе структур мозга.
Исследователи научили алгоритм компьютерного зрения предсказывать, движется мышь или нет, по данным функциональной визуализации мозга. Они разработали метод определения того, какие входные данные могут быть для ИИ релевантными, проливая свет на проблему «черного ящика».
Корейские ученые установили, что модели глубокого обучения могут проверять детей на наличие расстройства аутистического спектра (РАС) и определять тяжесть симптомов только с помощью фотографий сетчатки их глаз.
Точные визуальные маркеры болезни Альцгеймера на МРТ мозга, которые бы позволяли говорить, что у пациента именно это заболевание, все еще не найдены. Также как не установлена полная генетическая картина этой патологии.
Метеорологическая модель искусственного интеллекта от Google DeepMind под названием GraphCast значительно превзошла традиционные методы прогнозирования погоды по всему миру на 10 дней вперед. Свое предсказание система делает менее чем за одну минуту.
Швейцарские инженеры разработали для четвероногого робота на колесах алгоритм управления, основанный на обучении с подкреплением с внутренней мотивацией, для выполнения задач одновременного движения на задних колесах и манипуляции предметами с помощью передних конечностей.
Редактор журнала Scientific American Джордж Массер — о том, почему модели ИИ, обученные повторять, как попугаи, тексты из интернета, оказываются способны решать совершенно новые для них и весьма продвинутые задачи.
Специалисты создали нейросеть, способную анализировать нейронную активность коры головного мозга и по ней реконструировать речь человека. Более того, ученые дополнительно обучили сеть воспроизводить голос пациента по нескольким образцам голосовых или видеозаписей, позволяя людям вернуть свой голос.
Исследователи разработали интерфейс мозг-компьютер, который позволил женщине с тяжелым параличом в результате инсульта ствола головного мозга говорить через цифровой аватар.