Нейрогастрономия встречается с машинным обучением
Нейрогастрономия как научное направление оформилась в последние два десятилетия во многом благодаря работам нейробиолога Гордона Шеперда и специалиста по психологии сенсорных ощущений Чарльза Спенса.
Нейрогастрономия как научное направление оформилась в последние два десятилетия во многом благодаря работам нейробиолога Гордона Шеперда и специалиста по психологии сенсорных ощущений Чарльза Спенса.
Хотя читать геномы сейчас стало сравнительно просто, взаимодействия участков ДНК в них не всегда понятны. В то же время геномы разных организмов в той или иной степени родственны друг другу, хотя родство это может быть очень и очень отдалённым.
Дэвид Лейзер из Гарвардского университета с коллегами провел масштабный онлайновый опрос, который показал, что у ежедневных пользователей генеративного искусственного интеллекта существенно повышена вероятность наличия депрессивных симптомов.
Расстройства сна имеют двустороннюю связь с заболеваниями различных органов и систем, среди которых самые распространенные – нейродегенеративные и психиатрические заболевания, болезни сердечно-сосудистой системы.
Создана первая компьютерная модель, которая «видит» и «слышит» одновременно, как человек. Ее основой стали нейронные вычисления, впервые обнаруженные… у насекомых. Открытие объясняет известные иллюзии и открывает широкие перспективы для искусственного интеллекта.
Некоторые исключительно хорошо узнают ранее увиденные незнакомые лица. Такие свидетели не раз помогали раскрывать преступления. Психологи из Австралии, изучающие этот тип людей, которых они назвали «суперузнавателями».
В экспериментальных рейсах на электромобиле в темное время суток ученые сравнили действие на пассажиров теплого красного и холодного синего освещения, а также эффект от езды с выключенной подсветкой салона.
Компания Mindstate Design Labs, поддерживаемая инвесторами из Кремниевой долины, включая основателей OpenAI и Neuralink, объявила об успешном завершении первой фазы клинических испытаний препарата MSD-001.
Вопрос, почему некоторые книги остаются популярными долгие годы, а другие уходят в небытие через короткий промежуток времени, волнует писателей, издателей и критиков не одно десятилетие.
Сотрудники Стэнфордского университета взяли алгоритм, тренированный на геномах вирусов-бактериофагов числом более двух миллионов. Алгоритм должен был сконструировать новый фаг, основанный на вирусе ΦX174, который инфицирует бактерии кишечной палочки.