Нейросеть научилась замечать землетрясения по изменениям гравитации Земли

Французские ученые разработали искусственный интеллект, способный регистрировать землетрясения быстрее самых чувствительных сейсмографов — по слабым изменениям гравитационного поля планеты.

Глаза трилобитов вдохновили ученых на создание камеры с рекордной глубиной резкости

Ученые использовали структуру сложного глаза одного из видов трилобитов для создания металинз. Объединив подходы нанофотоники и алгоритм искусственного интеллекта, исследователи разработали камеру с глубиной резкости от трех сантиметров до 1,7 километра.

Система OpenAI DALL-E 2 может создавать великолепные изображения, реагируя на текстовые запросы

В январе 2021 года OpenAI представила DALL-E, нейронную сеть, которая может «использовать любой текст и создавать на его основе изображение». Прошел год и OpenAI представила обновленную версию предыдущей программы под названием DALL-E 2.

ИИ обработает активность мозга для интерфейсов «мозг — компьютер» и диагностики депрессии

Исследователи из Сколтеха, НИУ ВШЭ и Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН разработали набор инструментов и краудсорсинговую платформу для анализа электроэнцефалограмм — записей электрической активности мозга.

Искусственный интеллект создал лица людей, которые правдоподобнее настоящих

Люди оказались не способны отличить лица, созданные искусственным интеллектом, от настоящих. Мало того, участники эксперимента даже назвали «фотографии» несуществующих людей более реальными, чем существующих.

Насколько сложной должна быть компьютерная модель одного нейрона?

Нейроучёные-компьютерщики обучали искусственную нейронную сеть имитировать активность биологического нейрона. Полученные результаты заставляют по-новому оценивать сложность отдельных клеток головного мозга.

Искусственный интеллект научился предсказывать деменцию

Ученые натренировали нейросеть определять деменцию у пожилых посетителей клиник, занимающихся вопросами памяти. Искусственный интеллект смог за 2 года до появления первых явных симптомов предсказать развитие болезни с 92% точностью.

Нейросеть научили понимать время по часам со стрелками

Британские разработчики научили нейросеть понимать время на стрелочных часах. Для обучения они собрали два датасета: из настоящих изображений и роликов из интернета, а также искусственных изображений.

ИИ-модель научили предсказывать состав дизайнерских психоактивных веществ

Команда учёных из университета Британской Колумбии в Ванкувере (University of British Columbia) с помощью модели искусственного интеллекта «предсказала» состав около 9 млн. возможных дизайнерских наркотиков, которые могут появиться на рынке.

Предсказать невидимое на компьютерной томографии: радиомика внутримозговых кровоизлияний

Исследователи из Китая представили модель машинного обучения, которая может с большой точностью выявлять кровоизлияния на компьютерной томографии головного мозга, но и рассказали о биомаркерах визуализации (радиомаркерах), благодаря которым можно предсказать способности мозга пациента к восстановлению.