Использование алгоритма глубокого обучения, «настроенного» на выявление опухолей головного мозга и определение их типа, позволило улучшить точность работы врачей-рентгенологов на 12 процентов и усилить чувствительность на 17,6 процентов.
Разработчики создали тест для диагностики рака горла и полости рта, который позволяет пациентам в домашних условиях собирать образцы слюны. Модель машинного обучения анализирует содержащиеся в слюне микробы, после чего выдает результат с 90-процентной точностью.
В природе сплошь да рядом живые организмы, обладающие сравнительно низким индивидуальным интеллектом, объединяются в сообщества, которые ведут себя намного умнее и организованнее, чем каждый из их членов по отдельности.
В августе прошлого года на конференции Tesla AI Day Илон Маск объявил о планах компании в скором времени начать выпускать человекоподобных роботов. Это заявление было встречено волной критики и скепсиса.
Нейросети учатся у людей писать картины и сочинять музыку, и это все еще выглядит забавным трюком машинного обучения. Но это лишь прелюдия. Она закончится, когда нейросети станут учиться тому, как люди рискуют, делают выбор и как используют мораль.
Французские ученые разработали искусственный интеллект, способный регистрировать землетрясения быстрее самых чувствительных сейсмографов — по слабым изменениям гравитационного поля планеты.
Ученые использовали структуру сложного глаза одного из видов трилобитов для создания металинз. Объединив подходы нанофотоники и алгоритм искусственного интеллекта, исследователи разработали камеру с глубиной резкости от трех сантиметров до 1,7 километра.
В январе 2021 года OpenAI представила DALL-E, нейронную сеть, которая может «использовать любой текст и создавать на его основе изображение». Прошел год и OpenAI представила обновленную версию предыдущей программы под названием DALL-E 2.
Исследователи из Сколтеха, НИУ ВШЭ и Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН разработали набор инструментов и краудсорсинговую платформу для анализа электроэнцефалограмм — записей электрической активности мозга.
Люди оказались не способны отличить лица, созданные искусственным интеллектом, от настоящих. Мало того, участники эксперимента даже назвали «фотографии» несуществующих людей более реальными, чем существующих.