Пару дней назад на портале препринтов bioRxiv.org появилась работа российских исследователей из МФТИ и компаний Neurobotics и Neuroassistive Technologies, которые занимаются созданием нейрокомпьютерных интерфейсов. В работе утверждается, что ученым и разработчиками удалось научить алгоритм в реальном времени реконструировать просматриваемое человеком видео по ЭЭГ-сигналам. Звучит по-настоящему круто и интересно — почти …
Ученые разработали метод, который поможет просто и эффективно выявлять нарушения нервной системы. Они использовали искусственные нейронные сети для анализа сигналов электрической активности головного мозга. Искусственные нейронные сети — математические модели, построенные по принципу работы биологических нейронных сетей (нервной системы организма). Это мощный инструмент для обработки и классификации больших данных. Искусственные …
Созданный учеными алгоритм выбрал из миллионов соединений те, которые могут использоваться как вакцина против гриппа. Продукт прошел клинические испытания и готовится выйти на рынок. Ежегодно гриппом заболевают почти полмиллиарда человек. В большинстве случаев болезнь удается победить, но нередки и смертельные исходы. Страшнее всего то, что вирус гриппа быстро мутирует и …
Группа энтузиастов из Университета Северного Иллинойса (Northern Illinois University) и Колледжа Нью-Джерси (The College of New Jersey) в Юинге натренировала искусственный интеллект распознавать значение младенческих криков. Применив алгоритм, используемый обычно для распознавания речи, исследователи обучили ИИ на криках 26 новорождённых из отделения интенсивной терапии. Опросив опытных медицинских сестёр, экспериментаторы выделили …
Американские ученые использовали машинное обучение для построения модели, которая может по речи ребенка диагностировать депрессию и тревожное расстройство. Им удалось добиться точности диагностики в 80 процентов: в качестве материала они использовали записи рассказов детей, во время которых экспериментатор несколько раз их прерывает. Статья с описанием работы опубликована в IEEE Journal …
Американские ученые научились использовать магнитное излучение для улучшения работы ИИ, приближающего его деятельность к возможностям человеческого мозга. Исследователи из Университета Пердью (Purdue University) разработали технологию использования магнитного излучения для программирования и обучения роботов, беспилотных автомобилей и летательных средств. Она позволит искусственному интеллекту более эффективно получать и обрабатывать информацию, обобщать полученные …
Американские ученые научили сверточную нейросеть определять возраст ребенка (1,5 или 2,5 года) по анализу движений глаз, когда он смотрит на картинку. В статье, опубликованной в Scientific Reports, также говорится, что использованный метод помог ученым выяснить, на какие именно детали обращают внимание дети. Долгое время считалось, что распределение внимания при просмотре …
Самоуправляемые транспортные средства становятся всё более привычным явлением. Однако полностью избавить водителя от всех обязанностей они пока не могут. До сих пор в каждом беспилотном агрегате на месте шофёра сидит человек, который в случае опасности возьмёт управление на себя. Проблема в том, что искусственный разум до сих пор не научился …
Американские ученые использовали алгоритм матричного разложения для создания классификации ювениального идиопатического артрита. Это позволило им разделить заболевание на семь типов по локализации воспаления в суставах, а также предсказать развитие заболевания в течение пяти лет после первоначальной диагностики. Статья опубликована в журнале PLoS Medicine. Считается, что артриту (воспалительным поражениям суставов) в …
В конце прошлого года на портале arXiv появилась статья с описанием алгоритма StyleGAN, который позволял искусственному интеллекту нарисовать человеческое лицо. Причём такое лицо не отличалось от настоящего – люди не могли отличить одно от другого. Работает алгоритм как бы соперничая сам с собой: в нём есть две части, одна генерирует …