Учёные из США, Вьетнама и Великобритании обучили модель искусственного интеллекта DenseNet диагностировать вариант ковида Омикрон по изменениям голоса. Для обучения модели использовались ролики, выложенные на Youtube.
Чат-бот ChatGPT на основе модели искусственного интеллекта пишет такие убедительные фейковые аннотации научных статей, что учёные часто не могут их распознать, сообщает Nature.
Ведя естественный диалог с пациентом, языковая модель GPT-3 смогла замечать нарушения речи и с высокой точностью оценивать развитие нейродегенеративных процессов.
Использование алгоритма глубокого обучения, «настроенного» на выявление опухолей головного мозга и определение их типа, позволило улучшить точность работы врачей-рентгенологов на 12 процентов и усилить чувствительность на 17,6 процентов.
В природе сплошь да рядом живые организмы, обладающие сравнительно низким индивидуальным интеллектом, объединяются в сообщества, которые ведут себя намного умнее и организованнее, чем каждый из их членов по отдельности.
Нейросети учатся у людей писать картины и сочинять музыку, и это все еще выглядит забавным трюком машинного обучения. Но это лишь прелюдия. Она закончится, когда нейросети станут учиться тому, как люди рискуют, делают выбор и как используют мораль.
Французские ученые разработали искусственный интеллект, способный регистрировать землетрясения быстрее самых чувствительных сейсмографов — по слабым изменениям гравитационного поля планеты.
В январе 2021 года OpenAI представила DALL-E, нейронную сеть, которая может «использовать любой текст и создавать на его основе изображение». Прошел год и OpenAI представила обновленную версию предыдущей программы под названием DALL-E 2.
Люди оказались не способны отличить лица, созданные искусственным интеллектом, от настоящих. Мало того, участники эксперимента даже назвали «фотографии» несуществующих людей более реальными, чем существующих.
Нейроучёные-компьютерщики обучали искусственную нейронную сеть имитировать активность биологического нейрона. Полученные результаты заставляют по-новому оценивать сложность отдельных клеток головного мозга.