Обычно органы и ткани состоят сразу из нескольких типов клеток: стволовые клетки, которые дают начало органу, по мере развития расходятся по разным специализациям. И в случае сетчатки, например, у нас получается очень сложная многослойная структура с более чем десятью разновидностями клеток.
Группа исследователей из Медицинской школы Нью-йоркского университета под руководством Чарльза Мармара с помощью технологий машинного обучения разработала алгоритм, способный по голосу пациента определить, страдает ли он от посттравматического стрессового расстройства.
Инженеры создали биогибридный химический синапс, в котором выделяемый живыми клетками дофамин модулировал проводимость электродов нейроморфного устройства. Медиатор необратимо изменял чувствительность постсинаптического блока и имитировал долговременную потенциацию.
Результаты клинического испытания показали, что новый метод с применением технологии искусственного интеллекта (ИИ) способен обнаружить первые признаки прогрессирующей глаукомы на 18 месяцев раньше, чем существующий метод «золотого стандарта».
Американские психологи научили нейросеть предсказывать попытку самоубийства еще за два года до ее совершения, используя записи медицинских карт пациентов.
В фильме «Исполнитель желаний» персонажи страдали от исполнения неаккуратно сформулированных желаний: исполнявший их джинн был формально точен, но не учитывал подлинных предпочтений заказчиков. Не таковы ли будут и искусственные интеллектуальные системы, пытающиеся выполнять высказанные нами желания?
Исследователи из Институт нейробиологии Общества Макса Планка собрали несколько сотен видео с мышами, которые реагировали на те или иные стимулы. На видео было видно только то, как мыши реагируют «лицом», без движений головы, лап и туловища.
ИИ-стартап Biobot Analytics из Массачусетса совместно с MIT и Гарвардским университетом 17 марта запустили проект, в рамках которого эпидемиологическую информацию будут добывать из канализации.
Ученые создали наиболее полную библиотеку следов нуклеиновых кислот микробиоты в анализах онкологических пациентов и с помощью методов машинного обучения выделили микроорганизмы, специфичные для различных типов опухолей.
Ученые Сколтеха Ан-Ху Фан и Анджей Чихоцки в сотрудничестве с коллегами из США и Японии Сидни Леки и Кейджи Танакой решили разобраться, как в зрительной коре головного мозга человека обрабатывается и сохраняется информация, связанная с распознаванием лиц.