Имитация человека: как нейросети смогут нас убедить

Нейросети учатся у людей писать картины и сочинять музыку, и это все еще выглядит забавным трюком машинного обучения. Но это лишь прелюдия. Она закончится, когда нейросети станут учиться тому, как люди рискуют, делают выбор и как используют мораль.

Нейросеть научилась замечать землетрясения по изменениям гравитации Земли

Французские ученые разработали искусственный интеллект, способный регистрировать землетрясения быстрее самых чувствительных сейсмографов — по слабым изменениям гравитационного поля планеты.

Система OpenAI DALL-E 2 может создавать великолепные изображения, реагируя на текстовые запросы

В январе 2021 года OpenAI представила DALL-E, нейронную сеть, которая может «использовать любой текст и создавать на его основе изображение». Прошел год и OpenAI представила обновленную версию предыдущей программы под названием DALL-E 2.

Искусственный интеллект создал лица людей, которые правдоподобнее настоящих

Люди оказались не способны отличить лица, созданные искусственным интеллектом, от настоящих. Мало того, участники эксперимента даже назвали «фотографии» несуществующих людей более реальными, чем существующих.

Насколько сложной должна быть компьютерная модель одного нейрона?

Нейроучёные-компьютерщики обучали искусственную нейронную сеть имитировать активность биологического нейрона. Полученные результаты заставляют по-новому оценивать сложность отдельных клеток головного мозга.

Искусственный интеллект научился предсказывать деменцию

Ученые натренировали нейросеть определять деменцию у пожилых посетителей клиник, занимающихся вопросами памяти. Искусственный интеллект смог за 2 года до появления первых явных симптомов предсказать развитие болезни с 92% точностью.

Нейросеть научили понимать время по часам со стрелками

Британские разработчики научили нейросеть понимать время на стрелочных часах. Для обучения они собрали два датасета: из настоящих изображений и роликов из интернета, а также искусственных изображений.

ИИ-модель научили предсказывать состав дизайнерских психоактивных веществ

Команда учёных из университета Британской Колумбии в Ванкувере (University of British Columbia) с помощью модели искусственного интеллекта «предсказала» состав около 9 млн. возможных дизайнерских наркотиков, которые могут появиться на рынке.

Автопилот для дронов научился скоростным полетам в лесу

Инженеры из Швейцарии разработали автопилот для дронов, который способен управлять ими на высокой скорости при полетах в незнакомом окружении, выбирая безопасный маршрут для маневрирования между множеством препятствий.

Нейросеть помогла обмануть систему распознавания лиц незаметным макияжем

Израильские и японские исследователи разработали новый метод обмана систем распознавания лиц, установленных в общественных местах, используя маскировку, незаметную для обычных людей, в том числе, например, охраны.