Каким именно образом болтовня за рулем отвлекает и увеличивает риск аварии? Команда из Университета здравоохранения Фудзита показала, что разговор за рулем снижает зрительную внимательность, то есть водитель просто не успевает увидеть опасность.
Двухлетний пациент выжил после тяжелейшей аварии, которая почти отделила голову от тела, а затем операция позволила ему вернуть контроль над телом и почти полностью выздороветь.
В одном из предыдущих материалов мы писали о том, как циркадные ритмы матери (или отца) влияли на восприимчивость потомства к бактериальной инфекции. Впрочем, результаты эти получены на весьма далеком от человека организме – нематоде Caenorhabditis elegans.
Группа исследователей оценили факторы которые помогут в диагностике депрессии у подростков с диагнозом «большое депрессивное расстройство». Им удалось выявить причинно-следственную связь между депрессией и изменениями в микробиоте кишечника и белке крови.
Исследователи из Австралийского центра прецизионного здравоохранения при Университете Южной Австралии оценили факторы риска развития 925 различных заболеваний у пациентов с диагнозом «большое депрессивное расстройство».
После 2017 года, когда Нобелевскую премию по физиологии или медицине получили Джеффри Холл, Майкл Росбаш и Майкл Янг за исследования молекулярных механизмов циркадных ритмов, в мире наблюдается всплеск исследований в этой области.
В новом исследовании, на примере самок мышей исследователи продемонстрировали, что микроглия у женщин гораздо сильнее реагирует на интерферон, что и вызывает отличие в прогрессировании заболевания.
Отличается ли обработка речи у людей с афазией после инсульта по сравнению со здоровыми людьми такого же возраста? Да – люди после инсульта могут слышать все звуки так же хорошо, как и здоровые люди, но испытывают трудности с интерпретацией речи.
Международная группа ученых провела исследование, чтобы понять, как классический психоделик диметилтриптамин (DMT) влияет на критичность мозговых колебаний и как это связано с ощущением «я-личности».
Точное выявление болезни Паркинсона до сих пор считается сложной задачей, которая решается только с помощью сложного оборудования. В новом исследовании ученых предложен способ выявления болезни Паркинсона с помощью специального датчика движений и искусственного интеллекта.