Ученые провели исследование, в котором проверили, как обучение мнемотехническому приему ассоциативной связи объекта и его пространственного положения изменяет активность мозга и позволяет улучшить память у пожилых когнитивно здоровых людей.
Очередная статья, написанная учеными из Великобритании, Швеции и Норвегии, посвящена корреляциям сетей покоя в нашем мозге (а точнее, данным фМРТ покоя) и когнитивным нарушениям при болезни Паркинсона.
Многие исследователи обсуждают, как стимуляция мозга, фармакология и тренировки могут улучшить работу мозга. Но как определить это самое улучшение и в чем оно будет заключаться?
Исследования нейронаук показывают, что аккуратность предсказаний тесно связана со способностью мозга интегрировать информацию о настоящем и прошлом, формируя таким образом вероятностные утверждения об исходах решений.
Эффективных лекарств от болезни Альцгеймера нет, при этом множество пациентов участвуют в клинических испытаниях, которые, к сожалению, не дают ожидаемых результатов. Возникает вопрос: может, стоит тестировать методы улучшения познания на людях без симптомов снижения познавательных способностей?
Интерфейс «мозг-компьютер» — это система, которая позволяет мозгу напрямую получать информацию от компьютера. Их уже использовали в экспериментах на животных, чтобы усилить восприятие, моторику и даже память.
Какими бы трудоголиками мы не были, сон был, есть и остается важнейшей частью нашей жизни, обеспечивая нам нормальную когнитивную функциональность, работоспособность, возможность обучаться новым навыкам и знаниям, адекватно рассуждать и строить логические цепочки.
Технологии аугментации мозга направлены на то, чтобы улучшить человеческие возможности и характеристики. Они оказали глубокое влияние на человека, и практически наравне с ДНК отличают нас от представителей других видов.
В нашем очередном выпуске «Как улучшить мозг» речь пойдет о том, как транскраниальная магнитная стимуляция может (или не может) помочь избавиться от «голосов в голове» — слуховых галлюцинаций.
Сейчас существует множество маломощных нейроморфных процессоров, способных имитировать различные биологические особенности нервной системы.