Всё сочувствие, на которое мы решились
 

Риск смерти от птичьего гриппа предсказали по году рождения

Американские ученые пришли к выводу, что вероятность заболеть в тяжелой форме или умереть от высокопатогенных штаммов птичьего гриппа зависит от разновидности вируса гриппа типа А, с которым человек столкнулся впервые (что можно предсказать по году его рождения).

Риск смерти от птичьего гриппа предсказали по году рождения
Шестилопастной β-пропеллер нейраминидазы вируса гриппа

Вирус гриппа типа А обладает наиболее высокой изменчивостью среди всех возбудителей гриппа, из-за чего выработать к нему постоянный иммунитет невозможно. Эта изменчивость обусловлена частыми мутациями двух его поверхностных гликопротеинов: гемагглютинина (обозначается H) и нейраминидазы (обозначается N). В соответствии с ними именуются и разновидности вируса (например, H1N1). При этом типы гемагглютинина по своему аминокислотному составу разделяются на две крупных группы. Группа 1 включает Н1, Н2, Н5, Н6, Н8, Н9, Н11-13 и Н16-18, а группа 2 — Н3, Н4, Н7, Н10, Н14 и Н15.

Из-за способности гриппа поражать не только людей, но и некоторых животных и птиц, разные его штаммы могут встречаться в пораженном организме, что иногда приводит к образованию новых высокопатогенных сочетаний гемагглютинина и нейраминидазы. Примерами таких вирусов, часто вызывающих тяжелые и смертельные заболевания человека служат «классический» (H5N1) и более новый (H7N9) варианты птичьего гриппа.

Во время вспышек этих инфекций наблюдалась необычная неравномерность распределения случаев заболевания по возрастам пациентов. Убедительного объяснения причины этого явления до сих пор никто не предложил.

При этом ряд недавних экспериментов показал, что контакт с вирусной нейраминидазой определенной группы может обеспечить некоторую степень иммунитета к остальным ее разновидностям, входящим в ту же группу.

Учитывая эти данные, сотрудники Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, Университета Аризоны и Национальных институтов здоровья построили статистическую модель заболеваемости птичьими гриппами и смертности от них в зависимости от года рождения и доминирующего штамма гриппа в этом году (в разные годы преобладают разные штаммы, как показано на графике ниже). В модель были включены все зарегистрированные случаи гриппов H5N1 (835 человек) и H7N9 (680 человек).

Риск смерти от птичьего гриппа предсказали по году рождения
Преобладающие штаммы вируса по годам и первый контакт с ними в зависимости от года рождения (на примере Китая в 2015 году)

Моделирование показало четкую корреляцию между годом рождения (а следовательно, и штаммом вируса, с которым человек с наибольшей вероятностью столкнулся впервые) и риском тяжелого течения определенного типа птичьего гриппа и смерти от него. Так, риск тяжелой инфекции H5N1 был резко снижен у людей, родившихся до 1968 года (когда поочередно преобладали вирусы H1N1 и H2N2), и умеренно снижен у рожденных с 1977 года (когда вирус H1N1 занимал значимое место в структуре заболеваемости). В случае гриппа H7N9 подобная закономерность прослеживалась для людей, родившихся после 1968 года, начиная с которого ведущая роль в заболеваемости принадлежит штамму H3N2, чья гемагглютиназа принадлежит к той же группе. Причем снижение риска тяжелого течения болезни снижался примерно на 75 процентов, а смерти — примерно на 80 процентов.

Также, согласно модели, риск пандемии, вызванной новым штаммом вируса, повышается ежегодно, когда в сезонной циркуляции преобладает возбудитель с гемагглютиназой из другой группы.

Риск смерти от птичьего гриппа предсказали по году рождения
Заболеваемость гриппами H7N9 и H5N1 и смертность от них в зависимости от года рождения (сверху) и те же данные, нормализованные по демографическому распределению возрастов в конкретных странах и годам регистрации случаев инфекции

Как пишут ученые, предложенная ими модель может служить для предсказания тяжести эпидемии гриппа в разных возрастных группах и грядущих пандемий инфекции. Результаты работы опубликованы в журнале Science.

Недавно американский научный коллектив применил для прогнозирования эпидемий гриппа математическую модель, разработанную для описания популяций сардин и анчоусов.

Ранее математическое моделирование предсказало, что в ходе первой волны происходящей сейчас эпидемии лихорадки Зика ей переболеют в среднем 64,2 миллиона жителей Северной и Южной Америки, в том числе 1,14 миллиона беременных женщин, что приведет к тысячам случаев микроцефалии у новорожденных.

Автор: Олег Лищук

Ссылка на источник