Хотя читать геномы сейчас стало сравнительно просто, взаимодействия участков ДНК в них не всегда понятны. В то же время геномы разных организмов в той или иной степени родственны друг другу, хотя родство это может быть очень и очень отдалённым.
Точное выявление болезни Паркинсона до сих пор считается сложной задачей, которая решается только с помощью сложного оборудования. В новом исследовании ученых предложен способ выявления болезни Паркинсона с помощью специального датчика движений и искусственного интеллекта.
Исследователь из NTT Communication Science Laboratories (Япония) Томоясу Хорикава разработал метод генерации связных текстовых описаний визуального содержимого на основе активности человеческого мозга, измеренной с помощью фМРТ.
Создана первая компьютерная модель, которая «видит» и «слышит» одновременно, как человек. Ее основой стали нейронные вычисления, впервые обнаруженные… у насекомых. Открытие объясняет известные иллюзии и открывает широкие перспективы для искусственного интеллекта.
Некоторые исключительно хорошо узнают ранее увиденные незнакомые лица. Такие свидетели не раз помогали раскрывать преступления. Психологи из Австралии, изучающие этот тип людей, которых они назвали «суперузнавателями».
Электроэнцефалография показала, что активность мозга человека во время написания сочинения с помощью нейросети существенно упала. Причем после того, как людей лишали нейросетевой поддержки, эта особенность сохранилась.
Команда европейских ученых выяснила, как с точки зрения теории информации настроен баланс между возбуждающими и тормозными нейронами, обеспечивающий оптимальную кодировку данных.
Не зря собаки оказались одними из первых одомашненных животных – 30.000 лет они приносят человечеству пользу. Но что позволяет им так эффективно взаимодействовать с человеком? Ответ на этот вопрос нашли китайские ученые.
Американские инженеры разработали систему управления экзоскелетом для нижних конечностей на основе нейросети, которая может с высокой точностью предсказывать моменты сил в суставах ног в режиме реального времени.
Идя по знакомой улице, мы следуем внутренней карте: мы знаем, где нужно свернуть, какая улица находится рядом с нашей, а какая – далеко, мы знаем, какие дома стоят вместе и какие в них есть магазины.