Современные дети начинают использовать смартфоны в очень раннем возрасте. Влияние гаджетов беспокоит не только родителей, но и ученых. Недавнее исследование показало, что раннее появление смартфона у ребенка связано с повышенным риском депрессии и ожирения.
Алекса Байзер из Бостонского университета провела с коллегами лонгитюдное исследование и выяснила, что использование слухового аппарата при возрастной тугоухости в возрасте до 70 лет связано с существенным снижением риска развития деменции.
Китайские инженеры представили на краудфандинговой платформе Indiegogo устройство Photon Matrix, предназначенное для поиска и уничтожения комаров в полете. Прибор использует лидар для обнаружения насекомых и уничтожает их с помощью мощного лазера.
Волней Каумо из Федерального университета Риу-Гранди-ду-Сула с коллегами из Бразилии, Перу и США провел клинические испытания и выяснил, что проводимая самостоятельно на дому транскраниальная стимуляция постоянным током значительно уменьшает боли при фибромиалгии.
Инженеры из Университета Калифорнии разработали ручку с магнитными чернилами и магнитоупругим наконечником для диагностики болезни Паркинсона по изменениям в почерке.
В США создали временную электронную татуировку, которая анализирует активность головного мозга. С ее помощью планируют отслеживать усталость сотрудников на рабочем месте.
Первое поколение людей, в жизни которых технологии заняли значительное место, уже приблизилось к солидному возрасту. Как использование гаджетов повлияло на их когнитивные способности?
Британские ученые провели двухдневный эксперимент с участием 22 людей. В первый день добровольцы работали с ноутбуком и телефоном рядом, а во второй день смартфон лежал в полутора метрах от рабочего места.
Использование перовскитов на основе галогенидов металлов вместо пьезокерамики дало высокую производительность и сверхвысокую плотность тока в устройстве, которое может служить устойчивым источником питания для портативной и гибкой электроники.
Американские инженеры разработали систему управления экзоскелетом для нижних конечностей на основе нейросети, которая может с высокой точностью предсказывать моменты сил в суставах ног в режиме реального времени.