Сотрудники Калифорнийского университета Беркли разработали нейронную сеть, которая способна раскрашивать чёрно-белые снимки быстрее любого стандартного графического редактора. Статья об этом опубликована на GitHub.
Еще год назад Ричард Чжан с коллегами создали приложение, выявляющее цвета на чёрно-белых фотографиях. Нейросеть научилась понимать «истинные» расцветки разных объектов после изучения миллионов изображений и стала применять эти знания на ранее известных ей фотографиях. Но из-за большого количества ошибок команде разработчиков пришлось усовершенствовать интерфейс.
В новой версии нейронная сеть способна наряду с быстрым, но не точным автоматическим принятием решений искусственным интеллектом ещё и учитывать советы человека, точно раскрашивая фото в графическом редакторе.
Сначала сеть распределяет цвета на предложенной фотографии в определённых точках картинки и предлагает человеку оценить правильность предположения. Так, пользователь может указать цвет того или иного объекта (например, растения) в нужном оттенке зелёного. Далее приложение продолжает работу, уже используя корректировки, внесённые человеком, для совершенствования собственных решений. Все это занимает несколько минут вместо долгих часов, требующихся для работы в Photoshop.
Но всё же пользователи приложения пока говорят о несовершенном подходе программы. После добавления цвета в исторические фотографии нет никакой уверенности в достоверности сделанного выбора. Можно раскрасить одеяло в желтый, а платье девочки в розовый на знаменитой американской фотографии времён Великой депрессии, но нет доказательств именно такого распределения цветов, даже несмотря на логичность предположения.
Текст: Екатерина Заикина