По мнению Макса Версаче, главы Neurala, компании, которая создает нейронные сети, и директора Neuromorphics Lab Бостонского университета, к 2027 году ИИ поднимется до уровня мозга крысы и сможет принимать решения на основании множества разрозненных данных.
В отличие от мультифункционального «естественного» интеллекта современный ИИ относительно примитивен и создается под конкретные цели. Например, для управления дронами, автономным транспортом или для распознавания объектов. Мозг современного ИИ способен выполнять узкие задачи, каждая из которых изолирована от другой с вычислительной точки зрения. Это значит, что ИИ может обыграть человека в шахматы или го, но растеряется, если перед ним встанет новая проблема, пишет VentureBeat.
Вместо узконаправленных вычислений, анализирующих дискретные импульсы, человек принимает в расчет множество модальностей и выдает решение на основе обработки большого числа одновременных факторов. Взять, к примеру, мозг крысы, который весит всего 2 грамма, но, тем не менее, способен искать пищу, избегать опасностей и взаимодействовать с другими крысами. Секрет его в том, что он обладает возможностью сочетать разнообразные навыки в одной энергоемкой оболочке.
Ключевое отличие этапов развития ИИ сейчас и через 10 лет в том, что в 2027 году ИИ будет гораздо более похож на мозг человека или животного.
К этой парадигме и направляется ИИ. Комплексная обработка данных станет общим местом, а границы между программой, ИИ и человеческим/животным интеллектом размоются. Точно так же как человек или животное полагается на работу ряда областей мозга, ИИ будущего усилит платформы глубокого обучения и периферийных вычислений.
Множественные функции ИИ, встроенные в одну оболочку или блок, позволят компьютеру работать лучше и быстрее, создавая синергию между отдельными системами. А это приведет к появлению абстрактного мышления, даст машинам возможность производить сложные, нестандартные действия, больше похожие на человеческие.
Например, размытая грань между ИИ и программой упростит создание автономного транспорта и сделает его более безопасным благодаря тактическому зрению («Осторожней, впереди яма!»), навигации высокого уровня («Я знаю это здание, здесь я обычно поворачиваю направо»), предотвращению столкновений на дальней дистанции («Эта машина едет странно. Я буду держаться подальше от нее») и долгосрочному планированию («Лучше я поеду в объезд, так будет меньше пробок»).
Накануне нового года эксперты представили свое видение развития ИИ в 2017 году. По их мнению, мы, наконец, перестанем бояться восстания машин и начнем активнее внедрять его в повседневные процессы, все приложения станут умными, а у ИИ появися четко сформулированная этика.
Автор: Даниил Ревадзе