Ученые из Швеции изучили полигенные маркеры 2320 психиатрических пациентов, получавших в качестве лечения электросудорожную (или электрошоковую) терапию (ЭСТ).
Выяснилось, что пациенты с определенным профилем генетических маркеров, менее эффективно отвечают на терапию ЭСТ. Результаты нового исследования, опубликованного в The American Journal of Psychiatry, помогут более оправданно принимать клинические решения.
Электросудорожная терапия (ЭСТ) — это лечение, предназначенное для наиболее тяжелых случаев депрессии, биполярного расстройства и шизофрении, применяемое для пациентов, которые не реагируют на другие формы лечения. Частота ремиссий при данном лечении составляет 60-75% в современных клинических исследованиях. Однако применение ЭСТ сопряжено с рисками частичной потери памяти и другими побочными эффектами, такими как головная боль, спутанность сознания.
Исследования проводилась среди пациентов с зарегистрированным результатом лечения и, чьи показатели полигенного риска (PRSs) можно было рассчитать (PRSs представляют собой количественные показатели полигенной ответственности за сложные признаки).
У пациентов брали кровь на анализ (PRSs). Проводился анализ корреляций (PRSs) и результатом электросудорожной терапии по трем диагнозам: тяжелая депрессия, биполярное расстройство и шизофрения.
В результате исследований была зафиксирована корреляция между более высокой полигенной склонности к глубокой депрессии с более низкой вероятностью улучшения после ЭСТ.
В отличие от тяжелой депрессии обнаружилось, что более высокая полигенная склонность к биполярному расстройству была связана с лучшим ответом на ЭСТ.
При анализе состояний шизофрении, корреляционных связей PRSs с ответом пациентов на ЭСТ не было обнаружено.
Таким образом, ученые обнаружили, что реакция на ЭСТ связана с более низкой генетической нагрузкой при большом депрессивном расстройстве и более высокой генетической нагрузкой при биполярном расстройстве. Данные результаты свидетельствуют о генетическом компоненте клинического ответа на ЭСТ. Эти факторы риска могут рассматриваться наряду с клиническими факторами в будущих моделях прогнозирования исходов ЭСТ.
Автор: Резвых Лилия