Австралийские неврологи, программисты и инженеры во главе с командой из Университета RMI создала мобильное приложение, которое использует звуковые паттерны голоса человека для выявления болезни Паркинсона и тяжелой формы COVID-19. Приложение работает на основе нейронных сетей.
«Технология» работы приложения достаточно простая. Авторы использовали сверточные нейросети, которые тренировали на 10-секундных отрезках записей низких звуков А, О и М, которые издавали пациенты с ковидом и с болезнью Паркинсона, а также на записях контрольной здоровой группы (в случае с работой по болезни Паркинсона это было 50 пациентов и 50 здоровых добровольцев).
Авторы утверждают, что на сей раз им удалось обойти проблему слишком разных голосов у разных людей, которая мешала диагностике болезни Паркинсона в прошлых попытках. В работе, посвященной диагностике болезни Паркинсона сообщается, что приложению удалось достичь 99% точности, 86,2% чувствительности и 89,6% специфичности.
Теперь – дело за более широким внедрением приложения в клиническую практику и результатами на гораздо более широком спектре тестирования. Результаты этого исследования были опубликованы сразу в трех журналах – раз, два и три.
Текст: Алексей Паевский